“病斑橢圓漸凹陷，擴大繞莖一圈轉”，這是農作物苗期常出現的一種病害。在千百年的農業病害觀測斗爭中，農人們通過對農作物病害的特征、狀態，編織出了許多耳熟能詳的順口溜，并指導后代們做好病害的判斷工作。

    一般來說，病害的發生多是與借風雨傳播病害的孢子有很大關系。在適宜的氣候條件下，不少茁壯成長的農作物都是因受到病菌孢子的侵入而發病。如果我們能夠提前知道病害發生的趨勢，或許我們就可以針對性的進行監測與預警。為此，不少農業儀器公司研發出孢子捕捉儀，用于病菌孢子的捕捉和監測分析。

    當前，不少地區多用的是電動孢子捕捉器，通過人工參與的方式，來完成孢子的采集、分析。隨著新技術的發展和人們對孢子監測需求的不斷提升，這款技術還停留在八九十年代的孢子監測設備，已經很難滿足新時代化測報的需求。

    在看到業內孢子測報人員的痛點后，國內的智慧農業信息服務商托普云農不斷加大技術研發，改進設計工藝，研發出孢子捕捉儀和孢子農作物病菌孢子自動捕捉系統。其中，孢子農作物病菌孢子自動捕捉系統的遠程在線高清拍照、實時采集分析監測孢子情況，很好地監測病害孢子存量與擴散狀態，為病害孢子的預測和預防病害流行、傳染提供可靠的數據參考。

農作物病菌孢子自動捕捉系統在田間用來監測孢子走向

    *，農作物病害病程短、蔓延快，一旦出現病害“苗頭”，將會迅速蔓延，危害農作物的健康狀況。對于農作物的病害而言，做好預警監測就顯得尤為重要。為做好孢子圖片的采集工作，托普云農農作物病菌孢子自動捕捉系統內置高倍光學顯微成像系統，能定時清晰拍攝孢子圖片，并將圖片信息遠程自動上傳到管理平臺。據相關研發人員介紹，“通過云服務器技術，就可以實現對病菌孢子圖片的人工統計與分析。”

    為了讓拍攝出的圖片看的更清晰、直觀，托普云農孢子研發團隊還采用軟件圖片融合算法，對同一位置的50張圖片進行疊加，3D 般的觀感效果，讓農作物病害孢子的監測分析更加直觀形象。

    “現在我們的孢子監測，能查看到5-100微米的孢子，50張圖片重疊、3D觀感效果，一系列的孢子圖片采集技術圖譜，讓我們成為了業內shou家能實現實體現場自動拍照，且可以拍清楚孢子的硬件設備。”托普云農孢子研發人員說到。

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通過手機就能查看監測孢子的形態與數據分析情況

    孢子的種類、孢子的數量、孢子的形態......關于孢子的詳細情況，都能在托普云農智慧農業云平臺上查看到。以往的孢子采集監測，都是要人工去現場采集，而如今的孢子采集通過遠程監測，借助手機就能查看采集分析結果。曾經電影里的高科技場景，如今在農作物孢子監測中逐漸成為現實。